Last Database

数据发现和分类
数据发现是扫描整个 IT 环境以发现和定位结构化和非结构化数据的过程。另一方面，数据分类是识别找到的数据类型并对其进行标记以根据内容类型、文件类型和其他元数据将其分为不同类别的过程。数据发现和分类解决方案可让您全面了解数据，并专注于最脆弱的领域，以提高数据安全性。

防火墙
防火墙有硬件和软件两种形式，在内部网络和外部流量之间进行中介。它仅允许已配置的传入连接请求，从而保护网络免受不需要的传入流量的影响。您可以使用这些开源程序来保护您的网络。

访问控制
访问控制是一种数据安全策略，控制谁有权 危地马拉电话号码 访问数据。通过身份验证和授权，访问控制可确保用户的真实身份并有权访问数据。为了提高数据安全性，需要实施基于角色的访问控制（RBAC），即根据特定的业务功能而不是用户的身份或资历来授予对数据的访问权限。您还应该实施强密码策略，以阻止用户使用通用密码。




数据脱敏
您的组织可能需要使用敏感数据进行各种内部操作，例如软件测试 、销售演示或用户培训。为此目的提供原始数据会削弱数据安全性。数据屏蔽或数据混淆是修改组织数据的过程，使其对未经授权的用户没有任何价值，但仍保持完整功能。因此，在出于工作原因与实习生、开发人员或公众共享数据之前，请开始使用数据脱敏工具来混淆数据。

入侵检测和预防系统（IDPS）
顾名思义，入侵检测和防御系统(IDPS) 监视系统或网络上的事件并分析它们以查找可能发生事件的迹象。然后，它尝试阻止检测到的潜在事件以保护系统或网络。实施 IDPS 可以防止黑客使用恶意软件访问文件系统，从而提高组织中的数据安全性。

安全信息和事件管理
安全信息和事件管理 ( SIEM ) 系统是一种安全解决方案，可帮助公司在潜在威胁和漏洞造成业务中断之前识别并解决它们。 SIEM工具从本地和云环境收集事件日志数据并实时分析。因此，他们可以检测对敏感数据的现代和未知威胁，包括内部威胁、勒索威胁或数据泄露。

数据丢失防护 (DLP)
顾名思义，数据丢失防护 (DLP) 是一种识别和防止不安全、未经授权的使用、共享和传输敏感数据的策略。数据丢失防护解决方案的两个主要功能是识别敏感数据（例如个人信息）并防止其丢失。

同时，它们还可以在敏感数据使用、移动和静止时对其进行保护。因此，实施良好的数据丢失防护系统至关重要。而如果你的大部分数据都存储在云端，那么你还应该考虑使用一个好的云数据保护平台。

数据加密