从编写内容到生成图像和回答问题，过去几个月里，人工智能已经吸引了几乎所有人的想象力。
Azure OpenAI 和 Chat GPT 等生成人工智能 (GenAI) 工具已迅速成为各个行业大小型企业的首选工具。
然而，对于零售领域的商家来说，人工智能带来了一个特别令人兴奋的机会。
它有潜力改变运营方式、改善服务、增加收入并帮助零售商进行更明智、更有针对性的投资。
让我们来看看目前正在撼动零售业的六大人工智能类型……
1.人工智能游戏化
游戏化是一种将游戏元素融入购物过程来影响消费者行为的 乌拉圭数字数据 方式。游戏化非常有效，研究表明，游戏化越来越受欢迎——根据波士顿零售合作伙伴的数据，87% 的零售商计划在未来五年内实施游戏化。
现在，许多游戏化程序都由人工智能驱动。通过将人工智能的力量与客户数据和行为数据相结合，零售商可以为客户提供个性化的奖励和激励，这有助于提高参与度和忠诚度。游戏化人工智能还可以让顾客的购物更加愉快和有趣。
2. 人工智能聊天机器人
聊天机器人已经存在了一段时间，但它们通常被认为是一种不确定的解决方案——有时能成功满足消费者的询问，但经常导致消费者失望。然而，最新的人工智能聊天机器人取得了重大进展。
人工智能聊天机器人能够帮助客户推荐产品、回答疑问并提供个性化的购物体验。生成式人工智能聊天机器人可以提供更快、更相关的客户帮助，从而提高客户满意度，在某些情况下，还可以降低成本和减少客户流失。
有些聊天机器人甚至可以用来直接与犹豫不决的消费者就价格进行谈判。例如，Nibble是一款人工智能谈判聊天机器人，它可以让购物者直接从产品页面讨价还价。
3. AI库存管理
由于市场变化莫测，大多数商家都热衷于寻找优化库存的方法——这就是人工智能库存管理的作用所在。它可以帮助商家降低库存持有成本，降低缺货和库存过剩的风险，改善现金流。
这些工具还可以帮助零售商识别顾客行为模式，例如购买趋势和个人偏好。
准确预测需求对所有零售商来说都至关重要，而库存规划器等先进工具仍然处于领先地位，为商家提供了一种基于最新销售数据并考虑季节性、促销和趋势而获得可靠购买建议的方法。
4.人工智能推荐引擎
人工智能驱动的推荐引擎分析客户数据，提供个性化的产品推荐，事实证明这可以增加销售额并提高客户满意度。
它们的工作原理是识别客户行为模式。然后，对购物者进行细分，引擎会自动推荐符合其偏好或浏览历史的产品。
人工智能的不断发展意味着推荐引擎越来越灵活——提供快速、准确的推荐并产生令人印象深刻的结果。
5.人工智能动态定价
在充满挑战的市场中，商家迫切需要能够让他们保持竞争力并实现利润最大化的技术。
不太“明显”的折扣方式正变得越来越关键（尤其是在经济低迷时期）——而人工智能驱动的动态定价使之成为可能。
通过分析大量销售和市场数据（包括竞争对手的定价）以及购物者行为和需求，AI 动态定价工具可以帮助商家制定最合适的定价策略。这意味着零售商可以实时修改定价以反映需求并提高转化率。
6. 人工智能零售分析
数据是增长的秘诀，但分析大量数据可能令人望而生畏。高级零售分析将销售、客户和营销数据转化为简单、直观的见解，以便商家能够更快、更轻松地做出决策，从而增加现金流。
人工智能驱动的零售分析意味着可以处理和分析的数据量几乎没有限制。例如，可以根据一系列变量评估营销活动，并仔细分析其对客户行为的影响。可以分析更广泛的竞争对手的价格，以更全面地了解竞争对手的收费情况。数据可以以简单、直观的方式显示，使零售商可以轻松掌握复杂的模式和趋势。
底线
人工智能将继续存在，并将继续发展和改进。随着零售商继续面临前所未有的挑战，人工智能工具提供了一条生命线，可以帮助改善服务、简化运营并提高收入。尽早采用人工智能最佳技术的商家将更快地感受到好处。在艰难的经济环境下，这是理所当然的。