Искусственный интеллект и человеческий анализ: в борьбе с мошенничеством важен баланс
Posted: Sun Dec 22, 2024 3:43 am
К сожалению, борьба с мошенничеством – непростая задача. Это сложный процесс, который может занять много времени и стоить больших денег, если не выполнять его наиболее эффективным способом.
Зачастую ритейлеры вкладывают все свои ресурсы в решения, использующие только искусственный интеллект для борьбы с мошенничеством, что полезно на некоторых этапах процесса, но может быть очень опасно на других.
Преимущества
Нельзя отрицать, что искусственный интеллект позволяет быстро анализировать большие объемы данных и запросов, в том числе с целью выявления закономерностей – даже если некоторые адрес в германии из них неясны – и включать это восприятие в алгоритмы, отвечающие за установление оценок риска в режиме реального времени, позволяя для более быстрого одобрения и в то же время держать под контролем риск потерь из-за мошенничества.
В этой части есть важный аспект: инвестиции. Поскольку искусственный интеллект позволяет автоматизировать утверждение большинства транзакций, нет необходимости задействовать часы человеческой работы для выполнения всех заказов, что приводит к значительной экономии эксплуатационных расходов, позволяя сконцентрировать человеческие усилия только на конкретных заказах, которые заслуживают большего внимания. тщательное расследование.
Лимит
Однако нельзя отрицать и то, что решения по борьбе с мошенничеством, почти полностью основанные на искусственном интеллекте, имеют некоторые важные ограничения в некоторых сегментах, в которых мошенничество более специфично, например, в операциях по кредитным картам.
На более критическом уровне исключительное использование искусственного интеллекта без специального человеческого анализа может даже привести к тому, что ритейлер потеряет значительное количество законных продаж - проблема, известная на рынке как ложные срабатывания.
Ложное срабатывание возникает, когда решение по борьбе с мошенничеством, полностью основанное на искусственном интеллекте, считает минимально подозрительный заказ мошенничеством, что не всегда соответствует действительности, и автоматически отклоняет заказ. Технология хорошо справляется с автоматическим одобрением законных заказов, но транзакции, в которых представлены нестандартные точки, не должны автоматически отклоняться, поскольку только специализированный человеческий анализ сможет точно подтвердить факт мошенничества.
Искусственный интеллект может и должен использоваться для выделения моментов внимания в заказе, но не для того, чтобы заявить, что это мошенничество.
Числа
Чтобы дать вам представление, данные показывают, что убытки от ложных срабатываний обходятся компаниям в 13 раз дороже, чем убытки от мошенничества с кредитными картами, что подчеркивает важность рассмотрения каждого снижения с большим вниманием. Только так можно будет поддерживать хорошие отношения с законными клиентами.
Зачастую ритейлеры вкладывают все свои ресурсы в решения, использующие только искусственный интеллект для борьбы с мошенничеством, что полезно на некоторых этапах процесса, но может быть очень опасно на других.
Преимущества
Нельзя отрицать, что искусственный интеллект позволяет быстро анализировать большие объемы данных и запросов, в том числе с целью выявления закономерностей – даже если некоторые адрес в германии из них неясны – и включать это восприятие в алгоритмы, отвечающие за установление оценок риска в режиме реального времени, позволяя для более быстрого одобрения и в то же время держать под контролем риск потерь из-за мошенничества.
В этой части есть важный аспект: инвестиции. Поскольку искусственный интеллект позволяет автоматизировать утверждение большинства транзакций, нет необходимости задействовать часы человеческой работы для выполнения всех заказов, что приводит к значительной экономии эксплуатационных расходов, позволяя сконцентрировать человеческие усилия только на конкретных заказах, которые заслуживают большего внимания. тщательное расследование.
Лимит
Однако нельзя отрицать и то, что решения по борьбе с мошенничеством, почти полностью основанные на искусственном интеллекте, имеют некоторые важные ограничения в некоторых сегментах, в которых мошенничество более специфично, например, в операциях по кредитным картам.
На более критическом уровне исключительное использование искусственного интеллекта без специального человеческого анализа может даже привести к тому, что ритейлер потеряет значительное количество законных продаж - проблема, известная на рынке как ложные срабатывания.
Ложное срабатывание возникает, когда решение по борьбе с мошенничеством, полностью основанное на искусственном интеллекте, считает минимально подозрительный заказ мошенничеством, что не всегда соответствует действительности, и автоматически отклоняет заказ. Технология хорошо справляется с автоматическим одобрением законных заказов, но транзакции, в которых представлены нестандартные точки, не должны автоматически отклоняться, поскольку только специализированный человеческий анализ сможет точно подтвердить факт мошенничества.
Искусственный интеллект может и должен использоваться для выделения моментов внимания в заказе, но не для того, чтобы заявить, что это мошенничество.
Числа
Чтобы дать вам представление, данные показывают, что убытки от ложных срабатываний обходятся компаниям в 13 раз дороже, чем убытки от мошенничества с кредитными картами, что подчеркивает важность рассмотрения каждого снижения с большим вниманием. Только так можно будет поддерживать хорошие отношения с законными клиентами.