Last Database

您将会看到这个表格： se1KcJdmMErCuvW7zNf8mx_J_QVWkRsII9E5BwUr 在这种情况下，“其他”也可能是幽灵，因为在分析数据时，这里分组的任何流量都是看不见的。 我们不仅看到“（其他）”占了现有分组内无法归类的流量，而且其中一些组可能错误地将属于其他渠道的流量归为己有。 为了发现我们的数据有多干净以及归因问题存在，我们可以遵循一个简单的审核流程。一般来说，我建议查看 3-4 个月的流量，以解释可能发生的任何流量随机变化。


渠挖掘之前，我们需要确保记录调查结果法国WhatsApp号码列表500万套餐以供日后参考。一个简单的方法是打开一个新的电子表格（我在这里整理了一个带有适当列标题的 Google Sheet。如果您想使用它，请转到文件 > 制作副本…）并从每个渠道分组复制相关信息，然后按照以下步骤操作。 准备好电子表格后，首先进入每个现有渠道分组，按“来源”作为“主要维度”，按“媒介”作为“次要维度”进行排序。 这将适用于大多数渠道分组，但您还需要提取付费搜索和电子邮件渠道分组的“广告系列”信息。




ZK3cQ27KLHDSIA68MhR7OvcFMh1K5GESZabzzucf 记住设置一个适当的时间范围（理想情况下为 3-4 个月），将所有行设置为“可见”（如果有超过 5000 行，请选择更短的时间范围），最后将信息导出到电子表格中。 导出信息后，将其复制并粘贴到您之前打开的电子表格中，然后开始分类。您需要确定每个订单项是否已放置在正确的渠道分组中，或者是否应该放在其他地方。 虽然在现有分组的限制内思考很重要，但不要害怕扩展。