您需要了解什么？
Posted: Mon Jan 06, 2025 4:06 am
这指的是模型在对话过程中保留的信息，这使得它能够提供连贯且上下文相关的答案。以下是一些需要考虑的关键点： 连续性：ChatGPT 保持对话的流畅性，在之前的交流的基础上提供在正在进行的对话中有意义的回应。 个性化：通过记住会话中的过去交互，ChatGPT 可以根据用户的风格和偏好定制其响应，从而增强用户体验。
上下文理解：模型引用对话早期部分的能力意味着它可以理解如果没有会话上下文就会丢失的引用和细微差别。 但是，必须注意的是，会话上下文是短暂的。会话结束后，ChatGPT 不会 日本赌博数据 保留任何信息，从而确保用户隐私。这有几个含义： 一致性：每个新会话都从一张白纸开始，这意味着 ChatGPT 不会记住过去的交互，从而导致在不同会话中提出的类似问题可能会得到不同的答案。
可重复性：如果用户尝试复制对话，因为缺乏会话记忆和模型生成性质的固有可变性。 隐私：不保留会话后信息的设计选择强调了对用户隐私的承诺，因为不会长期存储任何个人数据。 测试 ChatGPT 的一致性：使用相同查询进行实验 为了评估ChatGPT 的一致性，可以进行结构化实验，让不同的用户在不同时间向 AI 提出相同的查询。
上下文理解：模型引用对话早期部分的能力意味着它可以理解如果没有会话上下文就会丢失的引用和细微差别。 但是，必须注意的是，会话上下文是短暂的。会话结束后，ChatGPT 不会 日本赌博数据 保留任何信息，从而确保用户隐私。这有几个含义： 一致性：每个新会话都从一张白纸开始，这意味着 ChatGPT 不会记住过去的交互，从而导致在不同会话中提出的类似问题可能会得到不同的答案。
可重复性：如果用户尝试复制对话，因为缺乏会话记忆和模型生成性质的固有可变性。 隐私：不保留会话后信息的设计选择强调了对用户隐私的承诺，因为不会长期存储任何个人数据。 测试 ChatGPT 的一致性：使用相同查询进行实验 为了评估ChatGPT 的一致性，可以进行结构化实验，让不同的用户在不同时间向 AI 提出相同的查询。