个患者群体的患者级数据，
Posted: Mon Jan 06, 2025 3:57 am
者。2010 年战略健康 IT 高级研究项目 (SHARP) 是 SMART 的第一个 ONC 资助机会，促成了 SMART on FHIR 应用程序编程接口 (API) 的创建。此 API 使 FHIR 可以作为应用平台运行。作为 ONC治愈法案最终规则的一部分，SMART on FHIR API 后来成为健康 IT 认证所需的标准。
SMART 通过 2020 年医疗 IT 前沿加速项目 (LEAP) 奖继续开展这项重要工作。他们最终的创新成果是“ Cumulus：SMART 学习型医疗系统的通用研究侧车”，这是首创的医疗 IT 工具，使用批量数据访问 API 来解决支持公共卫生的数据和医疗 IT 基础设施挑战。
FHIR 批量数据访问 API
作为 ONC 通过《治愈法案最终规则》实施《21 世纪治愈法案》的一部分，ONC 采用了安全、标准化的医疗 IT API 要求。其中包括关注《治愈法案》中提到的“无需特别努力即可访问、交换和使用来自此类技术的健康信息”。API 认证要求的一个重要部分包括采用 HL7® FHIR® 批量数据访问 API。
批量数据访问 API 支持访问整从而可以轻松、 人寿保险电子邮件列表 标准地从电子健康记录中提取核心数据元素。这支持地方、地区和国家层面的医疗保健、研究和公共卫生生态系统中的用例。该 API 还促进了对美国互操作性核心数据 (USCDI) 的统一访问，其中包含 100 多个 FHIR 数据元素，包括详细的临床记录。目前有 200 多家医疗 IT 开发商的 250 多种产品支持批量数据访问 API。
Cumulus 的工作原理
虽然 Cumulus 是在云环境中设置的，但它位于提供商的防火墙后面，可监控 Bulk API 中的新患者数据，并允许自定义创建患者数据群组。它提供四个主要功能：
临床记录的自然语言处理 (NLP)： NLP 可以提取临床记录中嵌入的见解，从而增强人群水平的分析。
患者数据的去识别化： Cumulus 通过采用强大的去识别化功能优先考虑患者隐私，确保数据分析和共享不会损害个人机密。
将多家医院的数据汇总为一个匿名的患者计数数据流：这允许在更大的地理区域收集更大的样本量。
用于监测总体人群健康状况的仪表板（目前正在测试中）：用于定义和与患者数据群交互的用户友好型工具。
优先考虑公共卫生
这些综合功能使 Cumulus 成为促进公共卫生的有前途的工具。作为CDC 数据现代化计划的一部分，Cumulus 已在五个卫生系统和公共卫生部门合作伙伴的网络中进行了试点。初始试点针对 COVID-19 管理、慢性病监测、阿片类药物过量追踪和心理健康监测等关键领域。
Cumulus 的安装过程快速简便，能够支持传染病、慢性病和精神健康状况用例，从而将其范围扩大到公共卫生领域。公共卫生专业人员既可以创建自己的可计算病例定义，也可以随着情况的发展实施新的定义。此外，公共卫生专家可以使用该工具生成的分析来调查纵向健康数据以进行动态监测。
未来前景
波士顿儿童医院于 2023 年获得LEAP 医疗 IT 资助，用于开展 Cumulus 开发的下一阶段，即CumulusQ，旨在提高整个生态系统的 FHIR 数据质量。这项新举措将培育一个可互操作的医疗 IT 生态系统，允许轻松访问高质量、标准化的医疗保健数据，特别关注 FHIR 格式的 USCDI。
我们期待看到 Cumulus 支持包括护理管理和研究在内的新领域。Cumulus源代码在开源许可下可用，开发人员、机构和创新者可以立即试用该工具！
SMART 通过 2020 年医疗 IT 前沿加速项目 (LEAP) 奖继续开展这项重要工作。他们最终的创新成果是“ Cumulus：SMART 学习型医疗系统的通用研究侧车”，这是首创的医疗 IT 工具，使用批量数据访问 API 来解决支持公共卫生的数据和医疗 IT 基础设施挑战。
FHIR 批量数据访问 API
作为 ONC 通过《治愈法案最终规则》实施《21 世纪治愈法案》的一部分，ONC 采用了安全、标准化的医疗 IT API 要求。其中包括关注《治愈法案》中提到的“无需特别努力即可访问、交换和使用来自此类技术的健康信息”。API 认证要求的一个重要部分包括采用 HL7® FHIR® 批量数据访问 API。
批量数据访问 API 支持访问整从而可以轻松、 人寿保险电子邮件列表 标准地从电子健康记录中提取核心数据元素。这支持地方、地区和国家层面的医疗保健、研究和公共卫生生态系统中的用例。该 API 还促进了对美国互操作性核心数据 (USCDI) 的统一访问，其中包含 100 多个 FHIR 数据元素，包括详细的临床记录。目前有 200 多家医疗 IT 开发商的 250 多种产品支持批量数据访问 API。
Cumulus 的工作原理
虽然 Cumulus 是在云环境中设置的，但它位于提供商的防火墙后面，可监控 Bulk API 中的新患者数据，并允许自定义创建患者数据群组。它提供四个主要功能：
临床记录的自然语言处理 (NLP)： NLP 可以提取临床记录中嵌入的见解，从而增强人群水平的分析。
患者数据的去识别化： Cumulus 通过采用强大的去识别化功能优先考虑患者隐私，确保数据分析和共享不会损害个人机密。
将多家医院的数据汇总为一个匿名的患者计数数据流：这允许在更大的地理区域收集更大的样本量。
用于监测总体人群健康状况的仪表板（目前正在测试中）：用于定义和与患者数据群交互的用户友好型工具。
优先考虑公共卫生
这些综合功能使 Cumulus 成为促进公共卫生的有前途的工具。作为CDC 数据现代化计划的一部分，Cumulus 已在五个卫生系统和公共卫生部门合作伙伴的网络中进行了试点。初始试点针对 COVID-19 管理、慢性病监测、阿片类药物过量追踪和心理健康监测等关键领域。
Cumulus 的安装过程快速简便，能够支持传染病、慢性病和精神健康状况用例，从而将其范围扩大到公共卫生领域。公共卫生专业人员既可以创建自己的可计算病例定义，也可以随着情况的发展实施新的定义。此外，公共卫生专家可以使用该工具生成的分析来调查纵向健康数据以进行动态监测。
未来前景
波士顿儿童医院于 2023 年获得LEAP 医疗 IT 资助，用于开展 Cumulus 开发的下一阶段，即CumulusQ，旨在提高整个生态系统的 FHIR 数据质量。这项新举措将培育一个可互操作的医疗 IT 生态系统，允许轻松访问高质量、标准化的医疗保健数据，特别关注 FHIR 格式的 USCDI。
我们期待看到 Cumulus 支持包括护理管理和研究在内的新领域。Cumulus源代码在开源许可下可用，开发人员、机构和创新者可以立即试用该工具！