Для простоты я предлагаю использовать следующие столбцы
Posted: Sat Dec 28, 2024 9:41 am
Вам также нужно указать, хотите ли вы последние или самые эффективные посты Subreddit. Затем определите, как вы структурируете электронную таблицу, столбцы и извлекаемые вами данные.
Название вопроса
Вопрос тела
Короткая ссылка
Оценка "за"
Количество комментариев
Пример запроса на извлечение данных
Ниже приведен пример подсказки, которая Канада телеграммы данные охватывает вышеуказанные пункты. Вы можете скопировать эту подсказку, заменить заполнители желаемой информацией и вставить ее в интерфейс ChatGPT, чтобы инициировать процесс извлечения данных:
"Пожалуйста, извлеките {введите число} {самых новых или самых горячих} сообщений из сабреддита {название сабреддита} с помощью пакета PRAW (убедитесь, что PRAW установлен). Для каждого сообщения извлеките заголовок вопроса (назовите столбец "Заголовок вопроса"), текст вопроса (назовите столбец "Текст вопроса"), короткую ссылку, оценку голосов и количество комментариев. После сбора этих данных сохраните их в Pandas DataFrame и сбросьте индекс, чтобы начать с 1 (вместо 0 по умолчанию). Сохраните данные в файл Excel с именем "{имя-файла} .xlsx". Убедитесь, что файл Excel не включает столбец индекса. После сохранения данных предоставьте предварительный просмотр первых трех строк.
Название вопроса
Вопрос тела
Короткая ссылка
Оценка "за"
Количество комментариев
Пример запроса на извлечение данных
Ниже приведен пример подсказки, которая Канада телеграммы данные охватывает вышеуказанные пункты. Вы можете скопировать эту подсказку, заменить заполнители желаемой информацией и вставить ее в интерфейс ChatGPT, чтобы инициировать процесс извлечения данных:
"Пожалуйста, извлеките {введите число} {самых новых или самых горячих} сообщений из сабреддита {название сабреддита} с помощью пакета PRAW (убедитесь, что PRAW установлен). Для каждого сообщения извлеките заголовок вопроса (назовите столбец "Заголовок вопроса"), текст вопроса (назовите столбец "Текст вопроса"), короткую ссылку, оценку голосов и количество комментариев. После сбора этих данных сохраните их в Pandas DataFrame и сбросьте индекс, чтобы начать с 1 (вместо 0 по умолчанию). Сохраните данные в файл Excel с именем "{имя-файла} .xlsx". Убедитесь, что файл Excel не включает столбец индекса. После сохранения данных предоставьте предварительный просмотр первых трех строк.