Last Database

如果你同时需要处理不同聊天工具的数据，可以用 Python 统一格式读取，进行跨平台对比分析，例如活跃度、关键词趋势、社交网络结构等。

四十二、提升代码健壮性与异常处理
编写处理 WhatsApp 数据库的 Python 脚本时，应完善异常处理：

数据库文件损坏或锁定时的重试机制

处理消息字段为空或异常数据

日志记录操作步骤与错误信息，方便 丹麦 WhatsApp 电话号码列表 排查问题

四十三、数据加密传输与存储建议
导出和传输 WhatsApp 数据时，建议加密文件（比如用 Python 的 cryptography 库），防止敏感数据泄露。

四十四、面向非技术用户的简易工具设计
基于上述所有技术，可以开发带 GUI 的桌面工具（用 PyQt、Tkinter），或者基于网页的操作界面，方便非程序员用户读取和分析 WhatsApp 数据。