虽然本文重点是安卓设备，解密后数据库是标准 SQLite 文件，可以在 Windows、Linux、MacOS 上用同样的 Python 脚本进行分析。
这意味着：
你可以在电脑上批量处理多个备份文件。
不必每次都在手机上操作。
跨平台支持极大提高了处理效率。
二十五、Python 结合 Jupyter Notebook 交互式分析
利用 Jupyter Notebook，结合代码、数据、可视化、文字说明，可以做交互式聊天数据分析报告。
你可以逐步运行读取、分析、绘图代码，实时观察结果，方便调试和数据探索。
二十六、数据隐私和法律合规建议
仅处理自己的 WhatsApp 数据，避 捷克共和国 WhatsApp 电话号码列表 免侵犯他人隐私。
不要在未经同意的情况下分享聊天记录。
了解所在国家或地区关于数据保护和隐私的法律法规，合理合法地使用数据。
加密存储导出文件，避免数据泄露风险。
二十七、未来扩展方向
聊天自动摘要：结合 NLP 模型自动生成聊天内容摘要，快速把握重点。
智能关键词告警：监控聊天内容中出现特定敏感词，自动提醒。
多语言支持：针对不同语言的聊天内容做针对性分析和统计。
结合手机云端备份数据：不仅限于本地数据库，也可从云端备份中提取数据。