對於創造積極的行動體驗至關
Posted: Tue Dec 24, 2024 8:03 am
用戶在您的應用程式中的行為如何？他們喜歡什麼？他們不喜歡什麼？人們很容易忽略這些問題並專注於不同的關鍵績效指標 (KPI)，例如保留率或下載量，但是，追蹤行動應用程式中的使用者行為也同樣重要。
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
分析 使用者的行為可以幫助您了解使用者如何與您的應用程式互動…因此，使用正確的工具將會有所幫助。
「行銷和產品開發中的每項行動都應該進行衡量和分析。它不應該基於直覺。哈科比安 (Tigran Hakobyan)，Inapptics
當然，用戶行為分析在實踐中很複雜，但行銷人員往往將其變得過於複雜。用戶透過下載、參與、捲動和瀏覽您的應用程式來深入了解他們的行為方式。透過使用使用者行為分析，您可以轉換應用程式提供的見解。
我們採訪了一些行業專家，了解用戶行為以及他們有哪些技巧可以確保最高標準的行動體驗策略。
1. 選擇最適合您的應用程式使用者行為分析
工具並非所有應用程式都是一樣的，應用程式分析工具也不是一樣的。根據 Tune 的說法，應用程式分析工具可以分為三個宏觀類別。
螢幕截圖 2018-05-22 10.50.30
來源：調
行銷分析： 這是了解如何透過應用程式獲利、提高投資報酬率且不失去客戶的關鍵。
應用程式內分析： 基本上，應用程式內分析是使用者在應用程式內執行的所有操作。
效能分析： 從技術上講，這些是在應用程式內的，但不太關心用戶，更關心「機器」本身。識別導致應用程式崩潰的頁面或應用程式爬行速度變慢的裝置是上述所有分析的基礎。
就行動體驗而言，應用程式內分析和效能分析將是更適用的工具類型。
使用應用程式分析工具重要。透過收集這些數據，您可以 工程師資料庫 評估使用者的行動體驗，以了解根據應用程式內活動可能需要變更或改進的內容。您花了時間和金錢來建立應用程序，並且透過應用程式分析，您可以解釋用戶的行為歷程，並找出應用程式的任何問題。
2. 支持你的假設
假設是在有限的證據基礎上提出的假設或提出的解釋，作為進一步調查的起點。這些通常是在應用行銷策略開始時制定的。如果你回想一下科學課…你有一個實驗，老師請你預測你認為會發生的事情。這是一個假設……這是一個類似的過程。
「……然後，您可以在真實數據的支持下進行假設驅動的優化。不僅如此，您還可以使用行為洞察數據來建立受眾群體和檔案，以執行有針對性的推送策略，從而更有可能提高參與度。 梅根·迪恩，約德爾移動
透過分析使用者的應用程式行為，您可以利用收集的資料強化一開始所做的假設。
「......測試假設、分析結果、改進、重複......現在所有標準的工作方式，這與過去是一個巨大的轉變，過去是由資深人士的意見驅動一切。當然，這種情況仍然存在，但根據我的經驗，它已經不再是一個因素了。 Andi Jarvis，Eximo 行銷
專家們一致認為，測試和支持您的假設是改善使用者行動體驗的重要技巧。它可以深入了解用戶期望在您的應用程式中體驗什麼以及他們是否對此感到滿意。.
萬歲。市場區隔的基本指南。我們走吧！
分析 使用者的行為可以幫助您了解使用者如何與您的應用程式互動…因此，使用正確的工具將會有所幫助。
「行銷和產品開發中的每項行動都應該進行衡量和分析。它不應該基於直覺。哈科比安 (Tigran Hakobyan)，Inapptics
當然，用戶行為分析在實踐中很複雜，但行銷人員往往將其變得過於複雜。用戶透過下載、參與、捲動和瀏覽您的應用程式來深入了解他們的行為方式。透過使用使用者行為分析，您可以轉換應用程式提供的見解。
我們採訪了一些行業專家，了解用戶行為以及他們有哪些技巧可以確保最高標準的行動體驗策略。
1. 選擇最適合您的應用程式使用者行為分析
工具並非所有應用程式都是一樣的，應用程式分析工具也不是一樣的。根據 Tune 的說法，應用程式分析工具可以分為三個宏觀類別。
螢幕截圖 2018-05-22 10.50.30
來源：調
行銷分析： 這是了解如何透過應用程式獲利、提高投資報酬率且不失去客戶的關鍵。
應用程式內分析： 基本上，應用程式內分析是使用者在應用程式內執行的所有操作。
效能分析： 從技術上講，這些是在應用程式內的，但不太關心用戶，更關心「機器」本身。識別導致應用程式崩潰的頁面或應用程式爬行速度變慢的裝置是上述所有分析的基礎。
就行動體驗而言，應用程式內分析和效能分析將是更適用的工具類型。
使用應用程式分析工具重要。透過收集這些數據，您可以 工程師資料庫 評估使用者的行動體驗，以了解根據應用程式內活動可能需要變更或改進的內容。您花了時間和金錢來建立應用程序，並且透過應用程式分析，您可以解釋用戶的行為歷程，並找出應用程式的任何問題。
2. 支持你的假設
假設是在有限的證據基礎上提出的假設或提出的解釋，作為進一步調查的起點。這些通常是在應用行銷策略開始時制定的。如果你回想一下科學課…你有一個實驗，老師請你預測你認為會發生的事情。這是一個假設……這是一個類似的過程。
「……然後，您可以在真實數據的支持下進行假設驅動的優化。不僅如此，您還可以使用行為洞察數據來建立受眾群體和檔案，以執行有針對性的推送策略，從而更有可能提高參與度。 梅根·迪恩，約德爾移動
透過分析使用者的應用程式行為，您可以利用收集的資料強化一開始所做的假設。
「......測試假設、分析結果、改進、重複......現在所有標準的工作方式，這與過去是一個巨大的轉變，過去是由資深人士的意見驅動一切。當然，這種情況仍然存在，但根據我的經驗，它已經不再是一個因素了。 Andi Jarvis，Eximo 行銷
專家們一致認為，測試和支持您的假設是改善使用者行動體驗的重要技巧。它可以深入了解用戶期望在您的應用程式中體驗什麼以及他們是否對此感到滿意。.