Last Database

作為企業，您每天都會透過發送的每個訊息、進行的銷售或推廣的產品產生資料

。所有這些數據都是透過各種來源產生的，例如行銷工具、銷售工具、營運工具等，並保存在這些單獨的來源中以供分析。不幸的是，這會導致資料孤島，從而阻礙您的業務發展。


數據整合策略 - 行銷人員需要了解什麼 - 免費指南

您的員工需要一種方法來從整體上理解這些數據，以便清展及其下一步；這就是資料整合的用武之地。 數據整合的最終產品是組合資訊的可視化，使您的公司能夠基於增強的商業智慧做出更明智的決策。它還可以節省員工時間並減少通常由手動資料處理引起的人為錯誤。聽起來不錯，不是嗎？在這張方便的資訊圖中，我們將討論 5 種資料整合技術以及每種技術的優缺點。那麼，資料整合的5個主要技術是什麼？


手動資料整合 - 手動
應用程式整合- 透過 API
中介軟體整合 - 透過翻譯層
統一存取整合 - 透過虛擬視覺化
資料倉儲方法 - 透過預設模式和儲存功能

這是對更廣泛主題的非常基本的介紹，因此如果 就業資料庫 您有興趣了解更多信息，請查看我們的深入資源：數據集成基本指南。

數據整合有可能將行銷工具之間的各個點連接起來，並使您能夠利用數據做更多事情。如果您想討論整合如何幫助您的業務，請立即與我們的資料整合專家之一預約聊天。