由于全球数字数据量每两年翻一番——预计到 2020 年将达到44 万亿 GB——使用传统规则和流程几乎不可能管理这些数据。这就是人工智能 (AI) 发挥作用的地方，而最全面采用人工智能的领域之一就是医疗保健。
行业重新设计
全球各地的医疗科技企业都在疯狂竞争，以利用人工智能工具的潜力。研究机构IDC 巴西赌博数据 最近预测，到明年，30% 的供应商将使用认知分析处理患者数据。研究机构CB Insights最近发现，有 22 家公司正在开发新的成像和诊断程序，这些程序计划利用机器学习，而其他公司则指出，IBM 的 Watson、戴尔、惠普、苹果、 xt IT 等大公司都参与其中。
“各种思想领袖都认为我们正在经历第四次工业革命，”Bertalan Mesko 博士在Medicalfuturist.com上表示。“（它）的特点是一系列新技术融合了物理、数字和生物世界，影响所有学科、经济体和行业，甚至挑战了关于人类意义的观念。”
Mesko 列举了人工智能在医疗保健领域的一些主要优势，以及它们在现实世界中发挥作用的例子，具体如下：
治疗计划的设计：IBM Watson for Oncology等工具可以分析来自多个来源的数据以确定最佳治疗方案，而新的Babylon 应用程序可以解释患者对其症状的口头描述，根据医学知识以及患者的病史和情况进行检查，然后推荐治疗方案。
药物管理： Sensely 开发的虚拟护士可帮助患者在就诊期间监控药物，而 美国国立卫生研究院支持的AiCure 应用程序则使用智能手机网络摄像头和人工智能来自主确认是否遵守处方。
数据管理：通过 Google DeepMind Health 等工具进行数据的全面收集、存储、规范化和追踪。
协助执行重复性任务： IBM 的Medical Sieve通过将数据与放射学图像数据分析相结合，帮助做出与放射学和心脏病学相关的决策，从而更快、更可靠地发现问题。
精准医疗：Deep Genomics等公司 寻求显示突变和疾病关联的数据模式。科学家Craig Venter为患者提供基因组测序、全身扫描和详细检查，帮助发现早期癌症和血管疾病。
药物研发：通过使用分析分子结构的超级计算机，Atomwise 最近发现了两种可能显著降低埃博拉病毒传染性的药物。同样，Berg Health也利用人工智能来了解某些人为何能战胜疾病，从而寻求新的治疗方法。
展望未来：人工智能的影响力
分析师对医疗保健领域人工智能未来的预测包括以下内容：
由于人工智能允许服务提供商处理、分析和优化大量有用数据以用于解决患者的问题，医疗将变得更加个性化。
由于知识数据库的扩大，治疗将变得更加精确，错误将大大减少。
随着对预防和预测医学的重视，我们将在完全避免伤害和疾病方面取得进展。
虚拟助手将不断优化，以帮助患者实现自我医疗保健。
关于人员短缺、法律责任、隐私问题和系统滥用等问题的道德争论仍将继续。
“机器人和计算机不太可能完全取代医生和护士，但人工智能在医疗行业变革中的作用不容忽视，” Healthsystemcio.com的 Brian Thomas 预测道。“随着人工智能的出现，我们的孩子会惊讶地发现，他们的父母只需一台简单的计算机和搜索引擎就能获得信息。”