我们从表现最佳的

[fomayof928@mowline]

我们对数百万个随机选择的范围执行此操作。人中选出获胜者。 运行它花了几天时间（我们运行得越多，发现的新获胜者就越少）。最终，我们确定了 20 个不同的范围（用于分组和显示目的的良好整数），与现有的 Google 关键字规划器数据相比，其覆盖率增加了一倍以上，同时尽可能地牺牲了特异性。让我举一个例子来说明它的用处。


让我们以关键字“棒球”为例。尽管季节很长，但它的季 南非电报数据库 节性很强。 条形图显示关键字的季节性。 在上面的例子中，Google 每月平均搜索棒球的次数为 368,000。它覆盖大约 330K 到 410K 之间。正如您所看到的，该范围仅涵盖 12 个月中的 3 个月。 Moz 范围涵盖 12 个月中的 10 个月。 现在，假设您是一家零售商，正在规划明年的 PPC 和 SEO 营销。


您根据 Google 关键字规划师提供的 368,000 个数字进行预测。事实上，一年中平均有 8 个月你会表现不佳。这是一颗难以吞咽的药丸。但是，对于 Moz 范围，您可以使用下限作为“最坏情况”。借助 Moz Range，您的流量一年中只有 2 个月表现不佳。当我们知道正确的平均值几乎总是错误的时候，为什么我们还要假装我们能够得到正确的平均值呢？ 改善关系 我们的平衡功能和覆盖范围自然会发生这种情况。