谷歌搜索算法利用大数据进行多语言潜在语义索引

[shukla7789]

肖恩·马伦
肖恩·马伦
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Google 算法更新
Shutterstock 授权照片 - Bakhtiar Zein 拍摄

Google 已经完善了为全球用户提供网页搜索结果的能力。在互联网发展的早期，该搜索引擎主要适用于向英语用户显示搜索结果。非英语用户抱怨称，搜索结果经常以完全错误的语言显示。然而，Google 在提供其他语言搜索结果 匈牙利电报数据库 方面也越来越熟练。很多因素都会发挥作用，但其中最重要的一个因素是它使用深度学习来理解语义参考——即语义索引。现在，Google 可以使用任何语言来实现这一功能。

内容
语义索引是谷歌在搜索引擎市场的最新优势
谷歌如何解释这种不可预测的行为？
使用深度学习和语义索引聚合多语言搜索结果的机会和局限性
语义索引是谷歌在搜索引擎市场的最新优势
近二十年来， 谷歌一直主导着搜索引擎行业。这家搜索引擎巨头通过改进算法来更好地推断用户意图并为用户匹配最相关的内容，从而蓬勃发展。在过去几年中，他们通过使用深度学习来更好地理解客户使用的搜索查询的上下文，从而完善了这一成果。

当然，人类技术人员不会为谷歌每天的 35 亿次搜索提供搜索结果。该搜索引擎根据完全依赖人工智能的排名系统聚合内容。如果预定义的输入数量有限，这样的人工智能系统会相当简单。



当然，事实显然并非如此。使用 Google 进行搜索查询的人是出了名的难以预测。他们可以发明无数的搜索查询。事实上，15% 的搜索引擎查询从未被使用过。搜索词的范围一直在变化，以反映宏观环境中的新趋势。