数据管理策略：数据驱动卓越的关键步骤

[seonajmulislam00]

大数据并不是21世纪的时尚。根据《福布斯商业洞察》的数据，大数据的市场价值为3075亿美元。此外，预计到2024年，大数据市场将增长到3482亿美元，到2032年将增长到9244亿美元。这表明数据是您企业的新灵魂。

不良的数据管理会迅速累积巨大的损失。据 Gartner 称，由于数据质量差，公司每年损失近 1300 万美元。即使是 Unity、Uber 和三星等巨头也因不良数据而遭受严重损失。

毋庸置疑，高质量的数据管理是当务之急。需要优秀的数据管理策略来维护完美的数据。

什么是数据管理策略？
数据管理是获取、验证、存储和保护这些数 巴拿马电话号码列表 据的管理过程。这个过程需要由无可挑剔的策略来管理，以防止组织陷入与数据处理相关的任何陷阱。

数据策略包括数据治理、安全、架构等组件。它必须遵循某些最佳实践才能实现预期的实施结果。

为什么每个组织都需要数据管理策略
您可能已经拥有一家成功的企业。您可能想知道为什么需要制定数据管理策略。重要的是要了解数据的价值在过去十年中急剧增加。过去，数据仅仅是业务运营的副产品，意义不大。今天，这些数据是近乎准确的客户行为和富有洞察力的预测的金矿。

使用有效的数据管理策略进行数据组织将带来以下好处：

整个组织做出更好的决策
更少不良数据
改善使用组织数据的团队和项目之间的沟通和价值
提高整体生产力并提高绩效
经济高效的数据存储使企业能够将资金转移到其他重要流程
更好的数据治理、合规性和关键数据管理
数据管理策略的一个显著好处是，它允许您确定并专注于业务每个部分的特定目标。每个企业都有特定的优势和劣势。此策略将帮助您识别它们并集中精力于一组可衡量的目标，以提高您的功能。

数据管理策略的组成部分
数据管理策略有五个基本组成部分。这些组成部分各自负责确保数据策略的所有方面都得到实施。如果正确实施，您可以共同实现组织所期望的结果。让我们分别看看这些组成部分。

数据治理
数据治理是确保数据可用性、完整性和可用性的过程。此部分涉及制定数据使用的内部政策和指南。

数据架构
数据架构概述了组织内数据的处理、存储和利用方式。此组件可确保正确实施数据模型和架构等元素。

数据完整性
此组件与数据的移动和整合相关。数据完整性可确保在管道内移动时的一致性。这增强了互操作性，使多个系统能够通信和利用数据。

数据质量管理
该组件涉及在整个数据生命周期内维护数据的准确性、可靠性和一致性。

数据安全
该组件可以称为数据管理策略的最强大支柱之一。它负责确保数据安全并防止未经授权的访问。

制定有效数据管理策略的关键步骤
现在您已经了解了什么是数据策略，让我们来探索如何为您的企业制定数据策略。制定适合您业务的自定义策略可能需要一些时间，但您可以从以下步骤开始。

1. 确定你的目标
收集和存储业务不需要的数据是没有意义的。您将浪费宝贵的时间和资源在不会给您带来任何回报的数据上。以下要点可以帮助您了解业务目标：

您想为您的客户提供什么服务？
提供这些服务您需要什么数据？
提供这些服务您需要什么样的见解？
2. 数据处理
此步骤涉及数据收集、准备、存储和可访问性。让我们弄清楚每个功能的工作原理：

数据收集——在这里，你必须确定你的数据源和要收集的数据类型（结构化、非结构化或两者兼有）
数据准备-此部分确定您的数据清理方法和将数据分类为干净和完整的参数。
数据存储 - 在此步骤中，您将决定要使用什么存储设施来存储数据。这在很大程度上取决于您需要存储的数据类型
数据可访问性 - 完成上述所有步骤后，您必须确定谁需要访问该数据和生成的见解。此元素负责维护对数据的授权访问，以达到安全目的。
3. 寻找技术
在探索这种方法时，您可能需要找到可以在每个阶段为您提供帮助的正确工具。如今，有许多解决方案可供选择，您可以通过仔细检查每个解决方案提供的服务来找到合适的解决方案。例如，Acceldata 可以提供数据质量和可靠性等服务以及数据可观察性选项。