则您可以借此机会重新审视营销到销售的交接流程。查看您的系统集成、通话指标和交接流程的其他元素，以了解为什么在此阶段会有异常数量的潜在客户流失。
“这正是 New Breed 所做的，”Guido 说。
通过使用数据分析来深入了解漏斗的内部运作，多米尼加共和国电报筛查 我们能够形成一个假设，即为什么我们的 MQL-SQL 转化率表现不佳，并采取措施来补救。
2.转化率优化
转化率优化是数据分析可以阐明的业务绩效的另一个关键领域。
Guido 说：“就转化率优化而言，首先要考虑的两件事是您的登陆页面和您网站上的转化机会。”
由于着陆页不是访问生成器（也就是说，人们通常不会通过着陆页首次访问您的网站），因此转化率的变化可能是由于实际访问这些页面的人数减少所致。如果是这样，您可能需要重新考虑引导人们从网站的其他部分访问这些页面的方式。
另一方面，如果登陆页面访问次数没有改变，那么您需要更深入地挖掘数据来了解发生了什么。