深入了解 The Trade Desk、Google DV360 或 Amazon DSP 等 DSP。
深入了解 Lotame 或 Oracle BlueKai 等 DMP。
统计分析技能。
了解隐私法规（GDPR、CCPA），以确保合规。
2. 媒体买家
熟悉 The Trade Desk 和 MediaMath 等 DSP 平台。
了解实时竞价 (RTB) 流程和自动竞价策略。 例如，在旺季或产 肯尼亚电报号码数据库 品发布期间，您可以轻松聘请自由职业者来处理增加的工作量，例如创建更多副本、管理更大的预算或分析复杂的活动数据。相反，当活动放缓时，您可以通过限制使用外部人才并仅让核心内部团队活跃来降低成本。
这种灵活性不仅有助于您的业务保持敏捷，还可以帮助您节省资金。您可以根据需要使用自由职业者（或代理机构），从而更有效地分配资源，而不是为可能不经常需要的职位保留全职员工。这可确保您能够快速响应市场需求，而不会超出预算。
熟悉预算进度和投标管理工具。
对 Google Analytics 等分析平台进行性能跟踪的基本了解。
归因模型的知识。 程序化营销团队各角色的技术要求
当你聘用各个职位来充实你的程序化营销团队时，你应确保他们满足以下要求：
熟练使用 Google Analytics 或 Adobe Analytics 等分析平台
熟练使用 Microsoft Excel 和/或 SQL。
3.数据分析师
熟练掌握 Tableau 和 Power BI 等数据可视化工具。
培训初级团队成员处理跨角色的基本任务，确保在高需求时期的灵活性。
鼓励团队成员专注于特定领域，例如平台专业知识（例如 Google DV360、Amazon DSP）或垂直领域，以改善整体活动结果。
使用先进的自动化工具执行重复性任务，例如报告、预算节奏和出价调整。
定期审查团队绩效和工作流程，以确定瓶颈和需要改进的领域。