Поведение потребителей

[rakibhasan09]

Как понять поведение вашего клиента? Ответ: большие данные.

Благодаря этому можно анализировать поведение вашей аудитории и распространять более привлекательный контент, понимать потребительские привычки и персонализировать обслуживание.

Игры и взаимодействие
Игры с дополненной реальностью и геолокацией библиотека чисел основаны на больших данных. В некоторых случаях уровень персонализации в играх может быть поразительным, поскольку они способны отображать места, которые вы чаще всего посещаете, и обеспечивать более эффективное взаимодействие именно в этих местах, например в ресторане, в который вы обычно ходите каждую неделю.



Это лишь некоторые приложения, на которые способны большие данные.








Что такое темные данные?
Темные данные происходят из больших данных, мы можем понимать это как побочный эффект больших данных!

Так?



Всем уже известен большой и разнообразный объем данных, генерируемых ежедневно, в этом процессе хранения информации, несмотря на количество, не все, что сохраняется регулярно, считается актуальным и полезным для анализа.



Некоторые примеры темных данных, которые не исследованы:



Старые письма
Информация от бывших сотрудников
Информация об уже доставленных заказах
Примечания
Презентации
Но зачем хранить эти данные?
Многие организации хранят эту информацию, не имея четко определенной цели, поскольку анализ информации о темных данных может быть очень дорогостоящим с финансовой точки зрения. Эти компании считают, что информация такого типа безопасна, но на самом деле существуют некоторые риски безопасности, которые необходимо проанализировать.