决策数据分析课程
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决策数据分析课程
Microsoft Excel - 学习 MS EXCEL 进行数据分析
大数据统计分析
IBM - 使用 Python 进行数据分析
使用电子表格和 SQL 进行数据分析
数据分析如何帮助决策？
数据分析可以通过以下方式帮助决策：
数据分析有助于识别乍看之下可能看不见的模式。例如，分析客户购买数据可能会发现冰淇淋的销量不仅在夏季飙升，而且在大型体育赛事期间也会飙升——这些信息可能有助于库存规划。
统计分析可以量化不同结果的概率，使风险更清晰、更易于管理。您不必仅仅猜测新产品是否会成功，而是可以分析类似的产品发布和市场状况，用实际数字来估计其成功的可能性。
历史数据分析可以展示不同因素在过去如何影响结果，从而实现更好的预测。例如，通过分析多年的销售数据和天气模式，零售店可以更好地预测雨天和晴天的人员需求。
聚类和细分技术有助于将相似的商品或客户归为一组，从而制定更有针对性的策略。您无需对所有客户一视同仁，而是可以发现具有不同需求的不同群体，例如精打细算的购物者与奢侈品买家。
A/B 测试通过将不同选项与真实数据进行比较，提供关于哪种选择效果更好的具体证据。您无需争论蓝色或绿色按钮哪个点击次数更多，而是可以测试两个版本，让数据显示哪个效果更好。
仪表板可视化通过以清晰直观的格式呈现复杂数据，使数据易于理解。您无需费力理解一排排的数字，而是可以通过清晰呈现信息的图形和图表来查看趋势和关系。
异常检测有助于识别可能需要注意的异常模式，例如通过标记不符合正常消费模式的交易来发现潜在的欺诈行为。
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决策数据分析课程
以下数据分析课程对于那些想要利用数据分析进行决策过程的人很有帮助：
1. Microsoft Excel - 学习 MS EXCEL 进行数据分析
通过本数据分析课程，学生将学习通过创建基于不同输入模拟不同结果的模型来执行情景分析。这有助于预测和规划，使决策者能够评估潜在的风险和机会。MS Excel具有强大的数据可视化功能，例如图表、图形和仪表板。这些视觉表示有助于以清晰的方式呈现复杂数据，从而有助于决策过程。