人们普遍认为人工智能可以神奇地理解大量非结构化数据。首席数据官需要对组织可以使用人工智能做什么形成强烈的看法，并将这种看法传达给业务主管。有时，这也意味着需要申请新资金。 建立坚实的基础 Everest Group副总裁 Vishal Gupta 表示：“要成功实施生成式 AI，您需要结合专有数据和外部数据。
因此，希望为生成式 AI 奠定坚实基础的 CDO 需要积极投资数据策略、架构和清 太原移动电话号码数据库 理能力。” CDO 角色仍在演变 CDO 角色在 20 年的发展历程中取得了长足进步。虽然大多数大公司现在都有 CDO 职位（或类似职位），但职位描述仍在不断变化。
企业领导者对 CDO 角色的期望将继续发生变化，至少与人们找到从数据中获取价值的新方法一样快。为了在工作中取得成功，数据领导者需要预测变化的方向并尽快适应。 像商业领袖一样思考并取得切实成果 目前可以确定的是，数据领导者需要更多地像商业领导者一样思考——他们必须在短期内提供切实的成果，以影响营收和/或利润。