他也是加州大学圣地亚哥分校的教授。几年前，他也失去了半条腿，但他仍然在做着令人惊叹的事情。与此同时，他当时还在想办法利用众包去寻找失落的成吉思汗陵墓。
这也意味着有趣的技术正在发挥作用。因为他们相信它就在蒙古。不管你信不信，蒙古政府不希望人们在他们的土地上四处搜寻，只是为了寻找一个可能是最著名的人之一的失落的坟墓，毫无疑问，他是人类历史上最著名的人和最重要的人之一。
所以他们必须想出一些不同的东西和不同的技术，并使用地理空间数据，以及如何以非侵入性的方式做到这一点。好的。所以你有这些巨大的数据集，很酷。这些地理空间数据。然后他们使用这种新的计算机视觉技术来标记某些东西，从太空卫星图像来看，它们是人造的吗？
这是大自然的杰作吗？如果是人造的，看起来像坟墓吗？他们使用 墨西哥电报数据库 不同的 X 射线视野来探测地下的东西，这是一种高科技。他们使用众包元素，说我们想开发算法来搜索这个巨大的地理空间数据库。这个图像数据库可以快速了解所有这些图像中的哪些是拍摄的。
蒙古真是太大了。这些中哪一个可能是人造的。他们检查了箱子、埋葬墓穴的图像、看起来像墓穴的东西。然后他们开始拼凑起来，缩小可能的范围，顺便说一句，他相信他找到了它。你不能在他认为的地方挖掘。但根据他所相信的一切，他相信他已经找到了它，当时我们正在把这个惊人的故事准备推向市场。
这个故事真的很酷，对吧？我们正在寻找成吉思汗。千兆。消失了。失落的古墓。我们正在使用高科技。这是很酷的众包竞赛。但是，吸引人才的经验教训是我们仍然试图吸引数据科学算法专家。是的，他们可能是吸引他们的诱饵，因为我们发布了 YouTube 视频，我们只是在很酷的闪屏页面上发布了视频。
Albert Lin 很酷。Nat Geo Explorer 很酷很酷很酷很酷。归根结底，他们关心的是数据科学挑战有多难。这真是个该死的东西。当然有奖金。所以是的，我把奖金放在那里。也许把它放在那里肯定是为了让人们知道。
但是，一旦他们进入平台，他们就会去查看，我能解决这个问题吗？他们想知道这个挑战有多难，有多酷，有多大的挑战。所以，最大的教训是，当我们得到这个很酷的故事时，我们总是要记住观众到底是谁？