去年春天，当新冠疫情席卷美国时，全国各地的学校都关闭了，各州也取消了年度标准化考试。现在，联邦和州的政策制定者正在讨论是否在 2021 年再次取消考试。他们应该考虑的一个因素是，两年的考试间隔是否会使衡量这一历史时期学生水平的进步变得不可能。
密苏里大学经济学系的研究人员 Ishtiaque Fazlul、Cory Koedel、Eric Parsons 和 Cheng Qian 团队利用 2016 年至 2019 年疫情爆发前的密苏里州行政数据，评估了反映一年与两年测试差距的增长模型的有效性和影响。他们的主要发现包括：
基于单年间隔的数据所做出的地区和学校增长 线数据 估计与基于无间隔年数据的增长估计所传达的信息类似。
根据间隔年数据得出的学生子群体增长估计值也可以得到可靠的估计。
然而，只有 27% 的学生就读于能够根据连续两年的考试成绩做出增长预测的学校。
这些发现表明，即使考虑到去年考试的差距，计算 2019 年至 2021 年的学生增长指标也是可行的，而且结果很可能相当准确——只要各州今年对学生进行考试。但如果各州在 2021 年再次取消考试，那么将很难确定各个学校在美国教育的这个充满挑战的时期的表现如何。这是因为 2022 年很少有学生会和 2019 年在同一所学校上学（小学生将升入中学，初中学生将升入高中）。
不过，接下来的几个月很难预测。如果一些州在 2021 年仍然无法进行春季考试，他们可能会考虑在 2021 年秋季学校重新开学时进行考试，尽管这种情况会带来后勤、分析和政治方面的挑战。