当你对上述所有问题都有了答案之后，就可以开始组建数据团队了。
我建议使用公共网络数据的企业遵循一个简单的原则：高效的数据团队会根据您的业务需求开展工作。一切都从您要构建的产品以及构建产品所需的数据开始。
简而言之，每家计划开始处理网络数据的公司都需要能够提取和处理大量数据的专家，以及能够将数据转换为对业务有价值的信息的专家。
转型阶段
通常，转换阶段是数据开始为下游用户创造 学生资料 价值的阶段。
小型企业甚至可以从一名专家开始进入这一阶段。第一个雇员可以是具有分析技能的数据工程师，也可以是具有大数据和轻量数据工程经验的数据分析师。当你构建更复杂的东西时，重要的是要明白，公共网络数据本质上是用来获得业务问题的答案的，而网络数据处理就是迭代。
从数据到信息
无论产品的复杂程度如何，您总是从获取大量数据开始。进一步的迭代可能包括汇总数据或使用来自其他来源的数据丰富您的数据。然后，您对其进行处理以获取信息，例如特定见解。因此，您获得的信息可用于后续流程，例如支持业务决策、构建新平台或为客户提供见解。
建立数据团队的 3 种方法
从产品角度来看，您需要什么样的数据团队与您将使用的工具有关，这还取决于您将使用的数据量以及如何转换数据。从这个角度来看，我可以将构建数据团队分为三种情况：
场景 1。您使用半自动化或全自动工具，这些工具不需要定制和特定技能。初级数据专家甚至可以处理一些任务。
场景 2.某些操作或数据转换过程需要您使用的工具之外的开发工作。
场景 3。由于您的产品需要完全定制，因此您无法使用上述选项。在这种情况下，您可以使用开源软件并根据您的确切产品需求从头开始构建所有内容。
最终，您的数据团队规模和所需专家取决于您的产品和愿景。我们组建 Coresignal 数据团队的经验告诉我们，关键原则是将团队的能力与产品需求相匹配，无论专家的资历如何。