X，即 Twitter，是目前最活跃、最吸引人的社交媒体平台之一。你的时间线似乎总是知道你接下来想在动态中看到什么。
但是，如何才能让那些你喜欢和感兴趣的内容出现在你的推送中呢？这是 Twitter 推荐算法在起作用，它塑造了你在网站上的体验。
Twitter 拥有数百万用户，因此必须向每个人提供相关内容。推荐算法决定您何时看到什么内容。
它是如何工作的？幕后有很多事情发生，但基本上，该算法旨在显示最能吸引你的推文，考虑到你过去的互动、关注的账户和热门话题。
无论您是普通用户、企业还是内容创建者，了解此算法都会带来很多好处。该 奥地利电话号码数据 算法可以影响您的内容策略，并可以提高您的参与度。
继续阅读以了解 Twitter 推荐算法的工作原理以及如何掌握它以获得优势。
什么是 Twitter（X）算法？
Twitter 算法是一套规则，用于对平台上的内容进行排名，根据一套规则确定每篇帖子的价值。从本质上讲，算法是一个中央大脑，决定了我们在 Twitter 上看到的内容以及我们如何看待它。
据该公司称，该算法每天筛选大约 5 亿条推文，挑选出少数几条显示在用户的时间线上。这些决定基于许多因素，包括位置、病毒式传播、个人兴趣、新近度以及内容是否敏感或垃圾。
Twitter 为什么使用它？
Twitter 的算法可让您的体验更加个性化和愉悦。它会根据您的兴趣、过往互动和其他关键因素，挑选出最相关、最吸引人的推文，并按优先顺序排列内容。因此，您无需随机查看推文，而是可以在顶部看到对您最重要的内容。
算法也是 Twitter 赚钱的重要部分。它通过分析用户行为和偏好来提供更有可能吸引你注意的广告。对于营销人员来说，这是一个接触潜在客户并挖掘Twitter 广告收入潜力的绝佳机会。
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2024 年 Twitter 算法如何运作？
Twitter 的推荐算法旨在将每天大约 5 亿条推文提炼成个性化选择，从而为用户的“为你推荐”时间线挑选出最相关的推文。该系统非常复杂——多个相互关联的服务和模型从推文、用户及其参与度数据中提取信息。以下是该算法的工作原理：
核心部件和流程
Twitter算法的核心组件和流程
来源：X Engineering
1. 家用搅拌机
负责构建“为你推荐”时间线的核心服务名为 Home Mixer，它基于 Twitter 的自定义 Scala 框架 Product Mixer 构建。该框架连接各种候选来源、评分函数、启发式算法和过滤器，以创建有凝聚力的推送。
2. 候选人来源
Twitter 从两个主要来源检索潜在的推文：
网络内：这些是来自用户关注的人的推文。它使用逻辑回归模型根据相关性对这些推文进行排名。
网络外：这些是来自个人未关注的用户的推文。该算法通过分析具有相似兴趣的人或用户关注的人的参与度来估计相关性。
3. 真实图模型
真实图模型是网络内推文排名的一个关键组成部分。它预测两个用户之间互动的可能性。真实图得分越高，推文出现在用户时间线上的概率就越大。
4. GraphJet 引擎
对于网络外推荐，Twitter 使用 GraphJet，这是一种图形处理引擎，可维护用户和推文之间的实时交互图。该引擎有助于遍历参与图以识别相关内容。
5. 嵌入空间方法
嵌入技术生成用户兴趣和推文内容的数值表示，以评估相似性和相关性。其中一个嵌入空间是 SimClusters，它负责根据有影响力的用户识别社区，每三周更新一次。
评分和排名
一旦确定了大约 1500 条候选推文，就会对其进行评分，以预测它们与用户时间线的相关性。此过程涉及一个拥有约 4800 万个参数的神经网络，这些参数会根据推文互动不断进行训练。系统会考虑数千个特征，以输出分数，表明各种参与类型（例如点赞、转发）的可能性。
启发式和过滤器
评分后，将应用启发式和过滤器来提供均衡且多样化的推送。此步骤将广告或遵循推荐等附加内容与所选推文集成，然后将其显示在用户的设备上。