您必须尽可能详细地准

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确指定您想要接收的内容。我现在将展示一个示例来说明它的外观。一旦有了一定的结果，就需要进一步细化规则，因为模型产生的上下文并不总是满足要求。你需要准确地指定你想要的结果的形式，给出这个结果的例子，指出它应该是什么样子：例如，5个句子，用这样那样的语言，以这样那样的风格，等等。最重要的是提供上下文。大型语言模型无法访问您的 CRM 或公司的其他内部资源。他们不是了解您公司具体情况的领域专家。

为了避免神经网络“幻觉”，请始终提供有关客户、您正在工作的市场以及您正在创建的假设的背景信息。 使用示例 这是正常基本提示的最简单示例。 基础产业 您指出：“您 巴西手机号码 必须成为欧洲市场上此类领域最好的制药专家”并详细说明了任务。例如，您将获得有关您的客户的信息，并且您需要单独提供此信息。 您必须指定 GPT 应执行的任务以及您预见的目标。例如，您需要根据提供的信息生成向特定市场发布新产品的策略。这项任务应该提高公司的水平。



设置语气、定义目标受众、调整温度和 Top P 等参数。温度是从零到一的尺度，其中一是最大的创造力。例如，如果您想产生创意，请将温度设置为接近 1。如果需要简洁的文本，请设置接近于零。 Top P决定了文本的复杂性和丰富性。如果将该指标设置为 1，神经网络将生成词汇量丰富的复杂长句子。这取决于你的目标。还提供一个示例来说明结果应该是什么样子。 这只是第一阶段。将所有这些输入神经网络并运行该机制后，您将得到第一个结果。